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教你炒期货9:如何获取期货相关的数据

教你炒期货9:如何获取期货相关的数据

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前面介绍了几个简单的期货分析的逻辑思维,有很多朋友私信问我,如何来获得与期货相关的这些数据,今天就给大家来介绍几个数据获取的渠道,付费的渠道我就不介绍了,因为大部分散户都舍不得花费买高价格的数据,而且我并不推荐散户去购买付费数据库,我所介绍的都是公开免费的数据资源。


1、生意社网站

网址:生意社网站

当你在生意社网站中点击商品与期货,然后右侧会发现期货数据 我们可以从右侧的期货工具表中找到期货与现货相关的各种数据表或者数据图,有了现货与期货的数据以及图表,我们就能够看到当下某个品种是升水还是贴水,基差是收窄状态还是拉大状态。当然你也可以通过其中的期现表来获得商品每天的期货价格与现货价格的情况,可惜的是这个网站的图表都是静态的,无法选择日起范围,如果你想要查看特定范围的现货数据的话,你需要利用期现表把每一天的现货与期货的数据导出来,然后自己在Excel中绘制相关的折线图。


当然,有那么多交易日期,把每一天都自己导出来实在是麻烦,我相信绝大多数期货交易者都没有那个耐心,我可以给大家提供一个工具,只是自己写的比较粗糙的爬虫工具,只要你电脑中安装了python,运行一下,输入起始日期和终止日期,程序就会自动帮你爬取生意社网站上所有品种特定日期范围内的现货数据。

程序下载:现货数据采集器


2、西本新干线网站

网址:西本新干线

这个网站主要提供与黑色系品种相关的一些数据,此外也提供宏观方面的一些数据

在这个网站中,我们可以找到黑色系品种相关的库存数据,这也是我们非常需要的一个数据,当然也有与需求相关的各种订单指数、出口指数等,此外,这个数据做的非常好的一点就是,图表是可以选择日起自动生成的。我们可以自动调节日起范围内的图表,而且图表下方还提供相关的具体数据,总体来说,这个网站还是非常不错的。


3、三大期货交易所

上期所网址:上海期货交易所

大商所网址:大连商品交易所

郑商所网址:郑州商品交易所

我们从三大期货交易所可以获得哪些重要的数据呢,第一,三大期货交易所都提供仓单日报,我们可以获得三大交易所的注册仓单数据。第二,上海期货交易所还提供库存周报,我们也可以获得部分库存相关的数据。第三,三大期货交易所均有交割制度,作为基本面交易者,你需要对你所关注的品种的交割制度和交割细则有所了解,这样你的交易逻辑才会更加完备,基本上有用的数据就是这三大类。


当然,我们只看单个数据并无法直观地看出趋势,我们想要看出趋势,就需要看好几天甚至好几周的数据,将其导出来,然后绘制成图表来观察趋势,这个过程如果采用手动的方法进行操作,必定也是非常麻烦的,我同样给大家提供一个工具,也是自己写的一个粗糙的爬虫工具,只要你电脑中安装了python,运行一下,输入起始日期和终止日期,程序就会自动帮你从交易所的网站爬取指定日期范围内的仓单数据和库存数据,这样你就可以在excel文件中轻松地绘制折线图来观察趋势了。

程序下载:仓单数据采集器

程序下载:库存数据采集器


4、长江有色金属网

网址:有色金属价格行情

这个网站主要是提供有色金属相关的需求与供应情况,以及历史的价格走势,我们在这里得到有色金属的期货与现货价格走势的情况,从而判断基差的变化。既然有了生意社网站,为什么我们还要看一下长江有色金属网呢?这是因为,同一种商品,在不同网站上的数据并不相同,有时候甚至差别很大,我们不敢确保我们从公开市场中获取的相关数据完全正确,但如果不同网站上提供的数据差别不大的话,那将大大提高我们判断的准确性,单纯从一个网站中的数据来判断,最大的风险就在于网站数据的不准确性,所以这一点我们需要注意一下。


5、华尔街见闻

网址:华尔街见闻

对冲投研网址:对冲研投

华尔街见闻网站还是不错的,上面提供了各种的相关宏观经济数据,而且还有一些相关的文章见解,你也可以早晨起来听一下华尔街见闻早餐,了解一下一天之内国内外都发生了那些经济大事。

对冲头研是华尔街的资产品,这个网站刚推出不久,主要是为期货交易者推出的,它上面提供各个品种的相关数据以及实时的各种新闻,还提供相关的套利介绍,既可以获取信息, 也可以进行学习。


6、期货配资交易平台

期货相对于证券来说,门槛略高,很多投机用户选择一些配资平台上进行期货交易,来有效的减少保证金。我们在选取这些平台时,需要考虑下面因素,资金安全、提现速度快、有期货经营许可、平台实力雄厚、保证金手续费低等特点。在这向大家推荐中期策略平台,由上海期货交易所通过中期策略配资进行期货交易,关注微信公众号:盈在当下(zq882557) 就可操作,或扫网站底部二维码


7、数据的使用技巧

关于数据的使用,我主要想提两点建议:第一,数据来源的可靠性。错误的数据可能让你得到错误的判断,所以当我们在获取某个商品的数据时,尽可能的多渠道获得然后进行比较,如果数据之间差别不大,可以认为数据可靠;如果数据之间差别很大,那么我们需要谨慎。第二,数据的欺骗性。有些数据即使是真实的,按并不一定有效,尤其是现货的数据,很多时候是有价无市,这样的数据表面真实,实际无效,说明市场不接受这个价格,所以我们在关注现货价格时,也得关注现货市场的成交数据,如果在某个价格上市场上成交比较活跃,说明这个现货数据还是非常有效的。关于数据的其他问题,后面如果遇到了,我们单独介绍。


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